Netflix utilise une variété de technologies et d’architectures pour fournir ses services de streaming vidéo à grande échelle. Voici un aperçu de certaines des principales technologies et méthodes employées par Netflix
Infrastructure
1. Le Cloud et l’Infrastructure
- Amazon Web Services (AWS) : Netflix s’appuie sur AWS pour presque toute son infrastructure de calcul et de stockage, ce qui lui permet de monter ou descendre rapidement selon la demande.
- Serveurs de contenu : Pour réduire la latence, Netflix utilise des serveurs de contenu distribués globalement, connus sous le nom de Netflix Open Connect. Ces serveurs stockent les versions populaires des films et séries, permettant un accès plus rapide. Netflix Open Connect repose sur des partenariats avec des milliers de FAI dans le monde afin d’héberger leurs serveurs (OCA) au plus prêt de l’utilisateur final et de partager de la bande passante dans le but de livrer leurs contenus de la façon la plus efficace qui soit.
2. Microservices
- Architecture orientée microservices : Netflix a adopté une architecture microservices, divisant ses applications en petits services indépendants qui communiquent via des API. Cela améliore la flexibilité, la maintenance et le déploiement des services.
3. Encodage et Livraison de Contenu
- Encodage adaptatif : Netflix utilise des technologies d’encodage avancées pour optimiser la qualité vidéo en fonction de la bande passante disponible de l’utilisateur, permettant une expérience de visionnage fluide même avec des connexions internet lentes.
- DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) : Cette technologie permet de diffuser du contenu en s’adaptant dynamiquement à la vitesse de connexion internet de l’utilisateur, en ajustant la qualité de la vidéo en temps réel.
4. Stockage et Base de Données
- Cassandra : Pour gérer de grandes quantités de données distribuées, Netflix utilise Cassandra, une base de données NoSQL hautement évolutive.
- DynamoDB : Pour certains cas d’usage, Netflix utilise également DynamoDB d’AWS pour ses besoins en base de données NoSQL.
5. Big Data et Analytique
- Big Data : Netflix collecte et analyse de vastes ensembles de données pour comprendre les habitudes de visionnement et améliorer les recommandations.
- Spark et Flink : Pour le traitement de données en temps réel et par lots, Netflix utilise des technologies comme Apache Spark et Apache Flink.
6. Machine Learning et IA
- Recommandations : Netflix utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour alimenter son système de recommandation, personnalisant l’expérience de visionnage pour chaque utilisateur en fonction de ses habitudes.
7. Sécurité
- Cryptage : Pour protéger les données des utilisateurs et le contenu, Netflix utilise des techniques de cryptage avancées lors du stockage et de la transmission des données.
8. Développement et Opérations (DevOps)
- Intégration et déploiement continus (CI/CD) : Netflix adopte des pratiques DevOps pour automatiser le test et le déploiement de ses applications, permettant des mises à jour fréquentes et fiables.
Comment ça fonctionne ?
Quand un utilisateur lance une vidéo sur Netflix, plusieurs processus se déclenchent :
- Authentification et Autorisation : L’utilisateur est d’abord authentifié et son abonnement vérifié.
- Recommandation de Contenu : La plateforme propose du contenu basé sur les préférences et l’historique de visionnage de l’utilisateur, grâce à ses algorithmes de machine learning.
- Sélection de la Qualité Vidéo : En fonction de la connexion internet de l’utilisateur, Netflix détermine la meilleure qualité vidéo à diffuser.
- Livraison du Contenu : Le contenu est livré depuis le serveur de contenu le plus proche de l’utilisateur, en utilisant le streaming adaptatif pour ajuster la qualité en temps réel.
Ce système complexe, associant une infrastructure cloud robuste à des technologies d’avant-garde en matière de traitement de données, de machine learning et de streaming, permet à Netflix de fournir une expérience utilisateur de haute qualité à une échelle mondiale.
Pourquoi les microservices ?
- Scalabilité : Avec des millions d’utilisateurs simultanés, Netflix doit pouvoir monter en charge rapidement. Les microservices peuvent être déployés sur plusieurs serveurs et régions géographiques, permettant ainsi de répondre à la demande sans point de défaillance unique.
- Déploiement rapide : Les microservices permettent à Netflix de déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités et de faire des mises à jour sans perturber l’ensemble du système. Cela favorise une culture d’innovation continue.
- Résilience : L’architecture en microservices aide à isoler les défaillances. Si un service échoue, il n’entraîne pas nécessairement la défaillance de l’ensemble du système, permettant à Netflix de maintenir un service hautement disponible.
Principaux Microservices chez Netflix
- Zuul : C’est la porte d’entrée pour toutes les requêtes entrantes vers les plateformes de Netflix. Zuul agit comme un routeur API et un pare-feu d’applications, gérant la sécurité, le monitoring et la dynamique du trafic.
- Eureka : C’est le service de découverte de Netflix. Quand un microservice est déployé, il s’enregistre auprès de Eureka, permettant aux autres services de le trouver et de communiquer avec lui via son API.
- Hystrix : Ce service est utilisé pour la gestion de la tolérance aux pannes. Hystrix permet aux services de définir des actions de secours en cas d’échec, ce qui aide à préserver la disponibilité et la fiabilité du système global.
- Cassandra, DynamoDB, et S3 : Ces technologies sont utilisées pour le stockage de données distribuées à grande échelle, chacune servant différents besoins en matière de stockage pour les microservices de Netflix.
Les Défis de l’Architecture en Microservices
- Complexité opérationnelle : Gérer des centaines, voire des milliers de services peut devenir complexe, nécessitant des outils avancés pour le monitoring, le déploiement et la gestion des configurations.
- Consistance des données : Assurer la consistance des données à travers des services distribués peut être difficile, surtout dans un environnement à grande échelle.
- Dépendances entre services : Bien que les microservices soient conçus pour être indépendants, des dépendances peuvent se développer, ce qui requiert une gestion attentive pour éviter les problèmes de couplage.
L’approche de Netflix en matière de microservices illustre comment une architecture bien pensée peut soutenir une croissance rapide et une innovation continue, tout en maintenant la fiabilité et la performance à l’échelle mondiale.
Ressources:
https://www.geeksforgeeks.org/system-design-netflix-a-complete-architecture/
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