SAN FRANCISCO – Au cours des dernières décennies, la technologie a considérablement évolué. Les ordinateurs et les smartphones ne sont plus les seuls à être connectés à l’internet. Des objets quotidiens comme les luminaires, les téléviseurs, les gros appareils électroménagers, les véhicules et même les sonnettes font désormais partie du réseau en ligne. L’intelligence artificielle, en particulier, se distingue comme étant potentiellement la percée technologique la plus importante de notre époque.
Selon un rapport de PwC, un an à peine après l’introduction du ChatGPT d’OpenAI, 54 % des entreprises interrogées avaient déjà intégré l’IA générative dans divers aspects de leurs activités commerciales. Des entreprises établies telles qu’Amazon.com Inc, NVIDIA Corporation et Meta Platforms Inc. sont à l’avant-garde, lançant des produits et des services d’IA qui ont une influence considérable sur des milliards d’utilisateurs dans le monde entier.
Depuis des années, les consommateurs et les entreprises exploitent l’intelligence artificielle de diverses manières : en interagissant avec des assistants vocaux tels que Siri et Alexa, en automatisant des tâches répétitives et en utilisant des algorithmes pour identifier des modèles et des corrélations dans les données. Toutefois, c’est l’émergence d’applications capables de générer des textes originaux et des œuvres d’art numériques qui a véritablement marqué une étape importante – une nouvelle ère où l’IA démontre sa capacité à imiter les processus créatifs humains et devient rapidement largement reconnue.
Bien sûr, l’IA est depuis longtemps un domaine qui évolue rapidement, mais ces dernières années ont permis à l’industrie de connaître des développements fulgurants. En novembre 2022, ChatGPT a été lancé et, quatre mois plus tard, OpenAI a introduit un nouveau modèle de langage étendu (LLM) considérablement amélioré, appelé GPT-4. En outre, Claude, l’IA générative d’Anthropic, a fait des progrès remarquables en mai 2023, étant désormais capable de traiter 100 000 tokens de texte en une minute, ce qui équivaut à environ 75 000 mots, soit la longueur d’un roman moyen.
Il s’agit d’une amélioration substantielle par rapport à sa capacité initiale d’environ 9 000 tokens lorsqu’il a fait ses débuts en mars 2023. En outre, Alphabet Inc. a réalisé plusieurs avancées en matière d’IA générative, notamment l’introduction d’un nouveau modèle de langage étendu (LLM) appelé PaLM 2 en mai de l’année dernière, qui sert à alimenter le chatbot Bard, ainsi que d’autres produits Google, démontrant ainsi l’engagement de l’entreprise à repousser les limites de la technologie de l’IA générative.
L’utilisation de l’IA générative dans l’entreprise s’étendra au-delà des individus, des équipes et des départements : Il y aura des assistants d’IA dans les salles de réunion des entreprises du monde entier, aidant les entreprises à naviguer sur des marchés dynamiques, à augmenter leurs profits et à prendre l’avantage sur leurs concurrents.
Lorsque les dirigeants d’une entreprise débattront de questions telles que l’accélération du recrutement ou le choix du prochain marché à conquérir, il y aura un assistant IA dans la salle qui fournira des analyses et des recommandations. Compte tenu des enjeux, ces entreprises s’appuieront sur une technologie personnalisée à cette fin et pour chaque entreprise. Ces assistants IA prendront en compte le secteur d’activité de l’entreprise, ses concurrents, ses objectifs commerciaux, les données historiques du secteur, etc. pour fournir aux dirigeants les informations les plus précises possibles.
Ainsi, l’influence de l’IA générative sur la productivité a le potentiel d’apporter des milliers de milliards de dollars en valeur à l’économie mondiale. Selon les estimations de McKinsey, la technologie pourrait apporter un supplément annuel d’environ 2,6 à 4,4 trillions de dollars. En outre, le cabinet estime qu’environ 75 % de la valeur dérivée des cas d’utilisation de l’IA générative est concentrée dans quatre domaines clés : Les opérations clients, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la R&D.
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